Илья Петрович Кучинский Читатель

Зачем страховые компании предлагают франшизы?

Страховые компании часто при страховании предлагают своим клиентам установить франшизу — часть ущерба, не возмещаемая страховщиком согласно договору страхования. При установлении франшизы плата за страхование снижается. Франшиза побуждает владельца имущества более тщательно его охранять и содержать в безопасном состоянии.
Система пропорциональной ответственности — организационная форма страхового обеспечения. Предусматривает выплату страхового возмещения в заранее фиксированной доле (пропорции). Страховое возмещение выплачивается в размере той части ущерба, в какой страховая сумма составляет пропорцию по отношению к оценке объекта страхования. Например, если страховая сумма равна 80% оценки объекта страхования, то и страховое возмещение составит 80% ущерба. Оставшаяся часть ущерба (в данном примере 20%) остается на риске страхователя. Указанная доля страхователя в покрытии ущерба называется ФРАНШИЗОЙ, или собственным удержанием страхователя.

В страховой практике также используются инструменты управления риском. Таким инструментом на уровне отношений — «страховая компания — отдельный клиент» служит франшиза, под которой понимается определенного вида делёж риска между ними.
Говоря о риске, мы следуя подходу, сложившемуся в математической теории страхования, будем подразумевать наличие в модели случайного фактора, то есть случайной величины (или набора случайных величин) в строгом понимании этого термина в рамках теории вероятностей. Поскольку в силу своей природы страхование имеет дело с категорией вероятности, то количественный анализ страховых задач неизбежно приводит к использованию методов и понятий теории вероятностей, математической статистики и, в случае динамических моделей, теории случайных процессов. В этой работе основное внимание уделено статической модели, которая, с одной стороны является базовой и включает в себя многие элементы более общей теории динамических моделей, а с другой — достаточно наглядна для демонстрации возможностей математический методов в количественном анализе рисовых ситуации, возникающих в страховании.
В разделе «франшизы» рассмотрены хорошо известные в страховой практике виды дележа риска между клиентов и страховщиком: безусловная и условная франшизы. Выведены выражения для математического ожидания и дисперсии ущерб и страховых выплат при франшизе, получены соотношения между ними и моментами и

В страховой практике также используются инструменты управления риском. Таким инструментом на уровне отношений — «страховая компания — отдельный клиент» служит франшиза, под которой понимается определенного вида делёж риска между ними.
Говоря о риске, мы следуя подходу, сложившемуся в математической теории страхования, будем подразумевать наличие в модели случайного фактора, то есть случайной величины (или набора случайных величин) в строгом понимании этого термина в рамках теории вероятностей. Поскольку в силу своей природы страхование имеет дело с категорией вероятности, то количественный анализ страховых задач неизбежно приводит к использованию методов и понятий теории вероятностей, математической статистики и, в случае динамических моделей, теории случайных процессов. В этой работе основное внимание уделено статической модели, которая, с одной стороны является базовой и включает в себя многие элементы более общей теории динамических моделей, а с другой — достаточно наглядна для демонстрации возможностей математический методов в количественном анализе рисовых ситуации, возникающих в страховании.
В разделе «франшизы» рассмотрены хорошо известные в страховой практике виды дележа риска между клиентов и страховщиком: безусловная и условная франшизы. Выведены выражения для математического ожидания и дисперсии ущерб и страховых выплат при франшизе, получены соотношения между ними и моментами исходного риска.

Опубликовано на личной странице 18.11.2011
Дата первой публикации 18.11.2011

ШколаЖизни.ру рекомендует

Комментарии (0):

Чтобы оставить комментарий зарегистрируйтесь или войдите на сайт

Войти через социальные сети: