Почти каждого из нас радует совершенствование и развитие технологий. Еще 10 лет назад распознавание слитной речи казалось недосягаемым для компьютеров, а сегодня мой планшет с Android вполне уверенно распознает голосовые запросы (причем на русском языке). Еще недавно карманный компьютер умел лишь выводить текст и простую графику на экран, а сегодня и 8-ядерные процессоры уже не редкость.
Распознавание образов, речи, лиц, жестов — сейчас это уже вполне решаемые технические задачи. Мощность процессора в телефоне или домашнем роутере сегодня, пожалуй, превосходит мощность суперкомпьютеров NASA, которые рассчитывали полет человека на Луну.
Это все хорошо, но есть и обратная сторона — чем совершеннее становятся системы, тем большую часть «человеческой» работы они смогут выполнять. Разумеется, речь не идет о «восстании машин» — нет, люди сами и с большим удовольствием поставят роботов на рабочие места. Ведь владельцу любой фирмы гораздо выгоднее установить «железку», чем нанимать человека, которому надо платить зарплату, больничный и который может уволиться в неподходящий момент. Это лишь вопрос цены и окупаемости — как говорят американцы, «nothing personal, just business». Что делать человеку, который остался без работы? Ну, спасение утопающих…
Впрочем, ничто в этом мире не ново — бунты рабочих, которые ломали швейные машины, были еще 100 лет назад. Что могут роботы сегодня?
Многим по привычке кажется, что робот — это громоздкая машина, способная лишь закручивать гайки на конвейере, однако это уже давно не так. К примеру, по данным geektimes, суперкомпьютер IBM Watson, способный понимать речь на разных языках, заменил в канадском городе Суррее целое справочное бюро — действительно, поиск информации компьютер может делать значительно быстрее человека (кстати, аналогичный компьютер выиграл в 2011 году в передаче «Своя игра», ответив на вопросы лучше «живых» участников).
И даже суперкомпьютер вовсе не обязателен. Самый простой пример — заказ такси. Раньше человек звонил диспетчеру и заказывал машину. Сейчас уже достаточно смартфона: программа на смартфоне передает свои координаты на сервер, который автоматически подбирает ближайшую свободную машину (у водителя стоит аналогичная программа, которая передает координаты машины) и передает заказ ее водителю. Надо ли говорить, что сидящий за телефоном диспетчер тут уже не нужен? Более дешевая система позволяет водителям демпинговать или даже использовать нелегальные схемы — в итоге только во Франции уже прокатилась волна массовых забастовок таксистов, у которых мобильные приложения отнимают прибыль.
И это только начало — в виде прототипов существуют и беспилотные автомобили, способные самостоятельно ехать по городу (системы распознавания препятствий и дорожных знаков уже разработаны). Аналитики из Morgan Stanley полагают, что уже в течение 20 лет такие авто получат широкое распространение. Так что, увы, таксистов ждет нерадостная перспектива… В метро, например, такие системы уже работают — автоматические линии метро есть в Париже (см.фото), Лондоне, Барселоне, Риме и ряде других городов.
Кое-что изменилось уже сейчас. В некоторых супермаркетах Петербурга стоят автоматические кассы — клиент подносит товар к считывателю штрих-кодов, потом вкладывает деньги, автомат выдает сдачу. В метро появились и автоматы по продаже жетонов — здесь это только начинает внедряться, а в немецких городах, например, кассиров в метро вообще нет. По некоторым прогнозам, в ближайшие 20 лет исчезнуть (или сильно измениться) может до 47% существующих профессий.
Проблема в целом достаточно глобальна. Ученые из Оксфорда проанализировали и составили рейтинг профессий, которые могут быть заменены автоматами. По их расчетам, в «первую пятерку» групп риска попадают кассиры, судьи, бухгалтеры, водители автобусов, бармены и официанты. В середине списка — машинисты поездов, пилоты и (как ни странно) актеры. И, наконец, профессии, которым автоматизация практически не грозит — это врачи, хирурги, ветеринары, хореографы и инженеры. Более полный список можно найти в комментарии к статье.
В целом можно предположить, что «восстание машин» не за горами. И это будет не летающий «Жидкий Терминатор» из фантастического фильма, а невзрачная коробочка с надписью «Intel Inside», которую ваш начальник подключит к сети и скажет, что в ваших услугах он больше не нуждается.
Впрочем, очевидно, что творческие или технически сложные профессии будут актуальны всегда. Так что молодым людям, особенно только выбирающим, куда пойти учиться, стоит об этом серьезно задуматься: если выбранная профессия может быть легко автоматизирована, есть серьезный повод поискать что-то другое. Пока еще время есть.
Список некоторых профессий и процент возможности их автоматизации (на английском):
0.3% − Occupational therapists
0.4% − Surgeons and physicians
0.4% − Choreographers
1.7% − Aerospace engineer
2.1% − Fashion designer
3.5% − Lawyer
3.8% − Vetinarian
9.8% − Police and border patrol
11.4% − Reporters and correspondents
12.7% − Dancers
14.8% − Electricians
17.4% − Middle school teacher
37.4% − Actors
54.6% − Commercial pilots
64.6% − Machinists
76.8% − Bartender
88.8% − Bus driver
93.7% − Waiters and waitresses
94.7% − Debt collectors
97.6% − Bookkeepers
97.6% − Legal secretaries
98.3% − Umpires and referees
98.3% − Bank tellers
0 Ответить